機器學習的可專利性

大家都知道單純的演算法，不具備可專利性，一般人也都會把這一類的標的，以方法申請專利，但這樣做真的一勞永逸嗎？
US8,880,446號專利在Purepredictive v. H2O.AI案中，加州北區地方法院就認為該專利只是接收數據並生成學習功能，再根據測試數據評估這些學習函數在做出準確預測時的有效性，最後選擇最有效的學習功能並創建一個用於附加數據輸入的規則系列。
法院認為這樣的過程，是針對由電腦執行的心理過程，透過使用數學算法進行預測分析的抽象概念，進行資料收集和分析。
因而認定該專利主張的方法不僅是人類可以執行的數學過程，而且還涉及預測分析的一般抽象概念，而不是任何特定的應用程序。這只是將電腦用作工具，而不是提供在電腦相關技術上具體改進，最後裁定該專利無效。

參考資料
https://dockets.justia.com/docket/california/candce/5:2017cv03049/312238

募資的IP保護

報載某公司在募資平台上辦理募資，活動還沒結束，其專利產品已遭大陸模仿銷售，因而抱怨政府保護創作不力。
其實很多人都不清楚專利的遊戲規則，專利是屬地主義，只要在當地未取得專利，技術就不會被保護。專利的技術是公開的，全世界都可以看到，只要在當地沒有被保護，就一定可以被模仿走，募資平台跟警方都沒有辦法。
這樣看起來好像只能任人宰割了，其實也沒有那麼悲觀，雖然產品的製造地不在境內，專利法第97條之也有規定，專利權人對進口之物有侵害其專利權之虞者，得申請海關先予查扣。境外的仿冒品在入境時，也可透過海關予以查扣。

參考網站
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180315/1315426/

EPO的2017年年報

EPO於2018.3.7.公布了2017年年報，2017年共受理16.6萬件專利申請案，增加約4%，核准10.6萬件，增加約10%。
申請量排名前5名的國家是美國、德國、日本、法國和中國大陸，從產業別來看，申請案最多的是醫療技術領域，其次是數位通信與電腦技術。
申請案最多的公司是華為，接著是LG、Samsung、Qualcomm，以申請人的類別來看，31%是小型實體，包括中小企業、個人發明人、大學及研究機構。

參考網站
http://www.epo.org/news-issues/news/2018/20180307.html